設(shè)備數(shù)量較多，核心設(shè)備狀態(tài)異常，安全隱患大，設(shè)備運(yùn)維效率低，成本高.
各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)難以融合應(yīng)用，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)差銷售環(huán)節(jié)復(fù)雜問題多；
復(fù)雜系統(tǒng)往往產(chǎn)生惡劣的EMC環(huán)境，導(dǎo)致系統(tǒng)誤報(bào)警、誤動作，產(chǎn)生不可預(yù)期的安全事故。
危險(xiǎn)源以及電池過充、過放、過流、過溫，以及短路、熱失控等是儲能系統(tǒng)的最大安全隱患，且很難預(yù)知。
通過構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)平臺，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)采集、存儲，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理。
通過DATA-V構(gòu)建可視化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)快速搭建、數(shù)據(jù)動態(tài)展示，總體態(tài)勢綜合監(jiān)控。
可分析系統(tǒng)復(fù)雜度、穩(wěn)定性，數(shù)據(jù)相關(guān)性，對主要變量進(jìn)行識別。實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)提前預(yù)警。
通過集成CAN總線數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算。
海量數(shù)據(jù)采集
可對實(shí)時采集數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析。
設(shè)備運(yùn)維效率提升
設(shè)備狀態(tài)自動監(jiān)測，設(shè)備異常及時處理，設(shè)備遠(yuǎn)程控制與運(yùn)維
風(fēng)險(xiǎn)提前預(yù)警
通過復(fù)雜性管理來完成風(fēng)險(xiǎn)管理。通過算法分析提前預(yù)警。
主要變量識別
對當(dāng)前影響系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的主要變量及其貢獻(xiàn)度進(jìn)行識別。
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